跟着ChatGPT和其他东说念主工智能产物的用户数目不断攀升，支执这些产物的中枢本事——大型说话模子（LLM）的逾越速率却似乎放缓了。

据科技媒体The Information报说念，OpenAI开拓的下一个旗舰模子“Orion”，当今也曾完成20%的检会。尽管发达已接近现存的GPT-4，但逾越幅度却远不如前两代旗舰模子之间的飞跃。

该媒体还征引OpenAI 的又名职工称，Orion在说话任务上发达更好，但在编码等任务上可能不会优于以前的模子。另一位知情东说念主士暗示，与最近发布的其他模子比较，OpenAI在其数据中心运行 Orion 的老本可能更高。

质料进展放缓，推广法濒临挑战

在曩昔几年中，LLM使用来自网站、竹素和其他来源的公开文本和其他数据进行预检会进程，这种依次天然能在一定进程上缓解数据匮乏，但带来的质料提高有限。

OpenAI的职工暗示，Orion部分接受了东说念主工智能生成的数据检会，这些数据由其他OpenAI模子生成，包括GPT-4和最近发布的推理模子。酌量词，这种合成数据导致了一个新问题，即Orion最终可能会在某些方面与那些旧模子不异。

与此肖似，其他一些AI公司也濒临肖似的问题。Meta首创东说念主马克·扎克伯格和Databricks公司首创东说念主Ion Stoica王人指出，尽管AI本事在编码、复杂任务处置等方面连续取得进展，但在知识判断和通用任务才智上，性能提高已趋于简略。

Orion的进展放缓径直挑战了东说念主工智能限制一直奉行的“缩放定律”，即在数据量和计较资源不断增多的前提下，模子性能将执续大幅度提高。

为了交代GPT矫正放缓给基于检会的缩放定律带来的挑战，业界似乎正在将元气心灵转向在驱动检会之后矫正模子，从而可能产生不同类型的缩放定律。由于高质料检会数据的减少以及计较老本的增多，OpenAI的接头东说念主员不得不出手探讨是否有其他矫正模子性能的依次。

举例，OpenAI正在将更多代码编写功能镶嵌其模子中，并试图开拓一种软件，不错领受个东说念主计较机，通过本质点击、 光标挪动等本质其他操作， 完成集聚浏览器算作或运用门径的任务。

OpenAI还建树了一个稀疏团队，由之前矜重预检会的Nick Ryder携带，矜重探索如何优化有限的检会数据和退换推广法的运用，以保执模子矫正的牢固性。

团队通过检会模子处置纷乱数学和编码问题，让模子在后期强化进程中迟缓提高对这些任务的解答才智。此外，东说念主工评估员还会对模子在不同任务上的发达进行评分，以匡助模子在复杂问题上提供更准确的谜底。

重大计较老本带来的财务包袱

酌量词，跟着模子复杂度的增多，检会和运行这些AI模子的老本也在急剧飞腾。举例，o1模子的推理老本是等闲模子的六倍。

即便如斯，扎克伯格、Sam Altman等东说念主王人曾暗示，他们还莫得达到传统推广法的极限。

这也许即是为什么OpenAI等公司依然在投资数十亿好意思元开拓数据中心，但愿通过增多计较才智，从预检会模子中赢得更多的性能提高。

但OpenAI接头员Noam Brown在TEDAI大会上劝诫，开拓更为先进的模子可能将濒临数百亿好意思元的腾贵用度，成为财务上的重大包袱。

“毕竟，咱们确实要检会蹧跶数千亿好意思元或数万亿好意思元的模子吗？在某些时间，推广范式会崩溃。”

概况在改日，OpenAI和其他AI公司王人需要连续在检会数据和计较资源之间寻求均衡，探索如安在不增多重大财务包袱的前提下，进一步优化模子性能。

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